数据分析

数据分析硕士课程的使命是培养学生成为组织中称职的数据分析师.  该计划将提供侧重于分析软件的应用和分析数据所需的基本技术的课程.  这个课程的重点是教育学生运筹学的概念, 分析, 数学, 统计数据, 以及数据库皇冠足球盘口. 该计划可以100%在线完成.

拥有数据分析理学硕士学位的毕业生将能够:

• 了解概率的基本概念及其在数据分析中的应用.
• 执行基本的描述性和推断性统计，包括(但不限于)集中趋势和分散的措施, 置信区间, 假设检验.
• 描述设计和开发高质量数据库的基本原则，并能够理解数据库在存储复杂数据方面所扮演的角色.
• 区分现有的各种预测分析技术, 并成功地将每一个应用于数据集并解释结果.
• 应用数据可视化的基本概念来创建有意义的数据显示.
• 评估一个研究问题, 提出可检验的假设, 并能够应用正确的统计技术来获得可操作的见解.
• 有效地将复杂分析的结果传达给组织的高层领导.

企业分析理学硕士学位的最低要求是:

• 适用于该学位的18个学时必须在安伯顿大学完成.
• 30个学时获得学位.
• 最低累积平均绩点(GPA)为3.需要00美元.